Eskişehir Teknik Üniversitesi

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (İngilizce)
Eskişehir Teknik Üniversitesi
Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi

Kodu : 112490601 Puan Türü : SAY
Önceki Dönem:
Taban Puan : Yeni Tavan Puan : -
Türkiye Başarı Sırası : Yeni Türkiye Başarı Sırası
(Ek Puanlı)
: Yeni
Kontenjan : 30 Kişi
Yerleştirilen : -
Okul Birincisi Konj. : 1 Kişi M.E.B.B. Konj. : -
Şehit Gazi Yak. Konj. : - 34 Yaş Üstü Kadın Konj. : 1 Kişi
Depremzede Aday Konj. : -
O.B. Taban Puan : - O.B. Tavan Puan : -

Öğretim Türü : Normal Öğretim Süre : 4 Yıl
Burs : - Öğretim Ücreti : Ücretsiz
Profesör Sayısı : - Doçent Sayısı : -
Dr. Öğr. Üyesi Sayısı : -

KPSS-1 : - KPSS-2 : -
KPSS-3 : - A.B. : -
TUS-1 : - TUS-2 : -
TUS-3 : - DUS : -

Koşullar

22: Bu programa kayıt yaptıran ve yabancı dil hazırlık sınıfına devam etmesine rağmen hazırlık sınıfını iki yıl içinde başarıyla tamamlayamayan öğrencilerin programdan ilişiği kesilir. Hazırlık sınıfında başarısız olarak programdan ilişiği kesilen öğrenciler, varsa kendi yükseköğretim kurumlarında öğretim dili Türkçe olan eşdeğer bir programa kayıt yaptırabilirler. Ancak bu öğrenciler, talep etmeleri durumunda Ölçme, Seçme ve Yerleştirme Merkezi Başkanlığı tarafından bir defaya mahsus olmak üzere kayıt yaptırdığı yıl itibarıyla, öğrencinin YKS puanlarından ilgili olan puanı, yerleştirileceği programa kayıt yaptırmak için aranan taban puanından düşük olmaması şartıyla öğretim dili Türkçe olan programlardan birine merkezî olarak yerleştirilebilirler.

23: Öğretim dili İngilizce'dir.

24: Programın öğretim dilinde bir yıl süreli zorunlu Hazırlık Programı uygulanır, programın sonunda ilgili dilde yeterlik sınavını başaranların doğrudan birinci sınıfa kayıtları yapılır. Hazırlık sınıfı, öğretim süresi sütununda gösterilen yıllara dahil değildir. İlgili dil için üniversitece kabul edilen; a) Ulusal ve/veya Uluslararası yabancı dil sınavlarının birinden yine üniversitece belirlenen düzeyde başarılı olduğunu belgeleyen, b) Üniversitece öğretim yılı başında yapılacak ilgili dilde yeterlik sınavında başarılı olanlar doğrudan birinci sınıfa alınırlar. Öğrencilere, “Yükseköğretim Kurumlarında Yabancı Dil Öğretimi ve Yabancı Dille Öğretim Yapılmasında Uyulacak Esaslara İlişkin Yönetmelik" hükümleri uygulanır.

Eğitim Türü Puan
Türü
Taban
Puan
Türkiye
Başarı
Sırası
Kontenjan
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (KKTC Uyruklu)
Atatürk Üniversitesi (Erzurum)
Uygulamalı Bilimler Fakültesi (Oltu)
Lisans SAY Yeni Yeni 1 Aday
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
Bursa Teknik Üniversitesi
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
Lisans SAY 407,396 75.047 30 Aday
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (KKTC Uyruklu)
Bursa Teknik Üniversitesi
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
Lisans SAY Yeni Yeni 1 Aday
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
Hitit Üniversitesi (Çorum)
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
Lisans SAY Yeni Yeni 30 Aday
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
Marmara Üniversitesi (İstanbul)
Uygulamalı Bilimler Fakültesi
Lisans SAY Yeni Yeni 30 Aday
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
Amasya Üniversitesi
Fen-Edebiyat Fakültesi
Lisans SAY Yeni Yeni 30 Aday
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
Atatürk Üniversitesi (Erzurum)
Uygulamalı Bilimler Fakültesi (Oltu)
Lisans SAY 312,820 227.045 30 Aday
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
Manisa Celal Bayar Üniversitesi
Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi
Lisans SAY 380,565 104.638 30 Aday
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
Sivas Cumhuriyet Üniversitesi
Şarkışla Uygulamalı Bilimler Yüksekokulu
Lisans SAY Yeni Yeni 30 Aday
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (İngilizce) (KKTC Uyruklu)
Çukurova Üniversitesi (Adana)
Fen-Edebiyat Fakültesi
Lisans SAY Yeni Yeni 1 Aday
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (İngilizce)
Çukurova Üniversitesi (Adana)
Fen-Edebiyat Fakültesi
Lisans SAY Yeni Yeni 30 Aday
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
Kocaeli Üniversitesi
Fen-Edebiyat Fakültesi
Lisans SAY 396,411 86.379 30 Aday
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
Konya Teknik Üniversitesi
Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi
Lisans SAY 366,287 123.098 40 Aday
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
Kayseri Üniversitesi
Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi
Lisans SAY Yeni Yeni 30 Aday
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (İngilizce)
Eskişehir Teknik Üniversitesi
Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi
Lisans SAY Yeni Yeni 30 Aday
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (Tam Burslu)
Kapadokya Üniversitesi (Nevşehir)
Bilgisayar ve Bilişim Teknolojileri Fakültesi
Lisans SAY Yeni Yeni 7 Aday
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (%25 Burslu)
Kapadokya Üniversitesi (Nevşehir)
Bilgisayar ve Bilişim Teknolojileri Fakültesi
Lisans SAY Yeni Yeni 42 Aday
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (Tam Burslu)
İstanbul Rumeli Üniversitesi
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
Lisans SAY Yeni Yeni 5 Aday
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (%50 Burslu)
İstanbul Rumeli Üniversitesi
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
Lisans SAY Yeni Yeni 34 Aday
YKS Tercih Robotu
YKS Hızlı Tercih
KPSS Tercih Robotu